KI: Potentiale entdecken

Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeiter:innen, die Interesse an Künstlicher Intelligenz und Machine Learning haben, und Führungskräfte, die Datenanalyseprojekte betreuen möchten.

• Du erhältst einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz / Machine Learning und typische Anwendungsfelder.
• Du lernst den Datenanalyseprozess kennen und verstehst welche Probleme man mit Machine Learning lösen kann und wo es zu Schwierigkeiten kommen kann.

Dieser Kurs basiert auf meinem Buch A Practitioner's Guide to Machine Learning, wo du weitere Details nachlesen kannst.

Voraussetzungen

• Grundlegende Englischkenntnisse (einige Materialien sind auf Englisch)
• Grundlegende Mathekenntnisse
• Spaß am Knobeln und Interesse an neuen Technologien
• Vorbereitungsteil bearbeitet (ca. 20min; siehe unten)

Vorbereitung vor dem Kurs (~20min)

• Ließ das erste Kapitel des Buchs: "Einleitung"
• Überlege dir, wo du, zusätzlich zu den im Text genannten Beispielen, in deinem alltäglichen Leben Machine Learning verwendest

Kurs (9:00-17:00)

Willkommen:

• Einführung & Vorstellungsrunde
• Diskussion: Wo verwenden wir ML?

Vortrag:

• Was ist ML?
• Wie “lernen” Maschinen?
• ML Anwendungsfälle

Kaffeepause & Aufgabe:

• 90-sekündige Spotlight Präsentation für einen der angegebenen ML-Anwendungsfälle vorbereiten
• Spotlight Präsentationen

Mittagspause (ca. 12-13:00)

Vortrag:

• Mit ML Probleme lösen

Kaffeepause & Aufgabe (Teil 1):

• Identifiziere Möglichkeiten, wie mit ML ein Prozess verbessert werden könnte

Vortrag:

• Garbage in, Garbage out!
• Daten & Konzept Drifts
• Modelle können diskriminieren
• Adversarial Attacks

Aufgabe (Teil 2):

• Bewerte die gefundenen ML Lösungen hinsichtlich verschiedener Risiken

Abschluss:

• Fazit
• Feedback