Dr. Franziska Horn

Data_ Product_ Strategy_

ML für Data Strategists Workshop

KI: Potentiale entdecken

Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeiter:innen, die Interesse an Künstlicher Intelligenz und Machine Learning haben, und Führungskräfte, die Datenanalyseprojekte betreuen möchten.

Dieser zweitägige Workshop hat ein "invertiertes Klassenzimmer"-Format, bei dem die Teilnehmer die Lerninhalte selbstständig in ihrem eigenen Tempo erarbeiten und die Ergebnisse anschließend in der Gruppe besprochen werden.

Voraussetzungen


Agenda

Der Kurs besteht aus mehreren Gruppensitzungen mit je einem Selbststudiumsteil davor, in dem du die Kapitel des Buchs ließt, dich mit kurzen Quizfragen testest und Notizen im Arbeitsbuch machst. Die Antworten auf die Fragen im Arbeitsbuch bilden die Grundlage für die Gruppendiskussionen.

Wichtig: Der Vorbereitungsteil muss vor der ersten Gruppensitzung bearbeitet werden!

Die Gruppensitzungen finden remote über Microsoft Teams, Google Meet, Zoom, Slack, oder ähnliches statt. Bitte nimm mit eingeschalteter Kamera an den Meetings teil, damit sich die Sitzungen etwas persönlicher anfühlen.


Wie du das Beste aus diesem Kurs herausholst

Stell dir vor, die Fragen aus dem Arbeitsbuch würde dir ein interessierter Kollege nach dem Kurs stellen. Nutze beim Beantworten die Feynman-Technik und versuche das Gelernte in deinen eigenen Worten wiederzugeben, was der einfachste Weg ist um etwaige Wissenslücken aufzudecken.
Statt Fakten auswendig zu lernen, versuche sie mit Dingen zu verbinden, die du bereits weißt, und stelle sicher, dass du das "Warum" hinter den Antworten verstehst.
Und falls etwas verwirrend erscheint, mach dir bitte eine Notiz und frage im nächsten Meeting nach!



Vorbereitung vor dem Kurs (~20min)


Tag 1

[9:00] Gruppensitzung (~45min):
Selbststudium Block 1.1:
[13:00] Gruppensitzung (~60min):
Selbststudium Block 1.2:
[15:00] Gruppensitzung (~90min):
Selbststudium Block 1.3:

Tag 2

[9:00] Gruppensitzung (~90min):
Selbststudium Block 2.1:
[13:00] Gruppensitzung (~60min):
Selbststudium Block 2.2:
[15:00] Gruppensitzung (~2h):