Dr. Franziska Horn

Clarity, from Concept to Code.

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Bitte bereite eine 90-sekündige Spotlight Präsentation für eines der unten aufgelisteten Themen vor (Themen mit (*) sind empfohlen).

Erkläre kurz:

Was für ein Problem das Unternehmen löst
Wie das Unternehmen damit Geld verdient oder einspart (aus der Perspektive dieser Firma, z.B. wenn sie eine Software-as-a-Service Lösung verkaufen, um einen internen Prozess ihrer Kunden zu optimieren, dann verdient das Unternehmen mit dem Verkauf dieser SaaS Lösung Geld)
Mit welchen Input Daten sie arbeiten
Welche Art von ML Algorithmus sie verwenden (evtl. auch mehrere)

Du kannst diese Vorlage (pptx, pdf) für die Präsentation verwenden.

Bitte sag Bescheid, falls einer der Links nicht mehr funktioniert!

(*) AIGNOSTICS – Tumorzellen in medizinischen Bildern erkennen
[DE: BIH Artikel (pdf) | EN: Webseite (pdf), BIH Artikel (pdf)]
(*) ALCEMY – Optimierung der CO2-armen Zement Produktion
[DE: Webseite (pdf) | EN: Webseite (pdf), CleanTechnica Artikel (pdf)]
(*) AMAZON – Amazon Fresh Erdbeeren Qualitätskontrolle
[EN: Webseite (pdf)]
(*) BOSCH – Smarter Backofen
[DE: Webseite | EN: Webseite]
(*) DEEP MIND – Verbesserung der Kühleffizienz eines Rechenzentrums
[EN: Webseite (pdf)]
(*) DÜRR – Advanced Analytics für Lackieranlagen
[DE: Webseite | EN: Webseite]
(*) INSTRUMENTAL.AI – Probleme in der Herstellung erkennen und beheben
[EN: Webseite]
(*) LANDING.AI – End-to-End-Plattform für visuelle Inspektion
[EN: Webseite (pdf)]
(*) ROLLS ROYCE – Predictive Maintenance für Flugzeugturbinen
[EN: diginomica Artikel (pdf)]
(*) SIEMENS – Verbesserung des Anlagenbetriebs durch datengestützte Entscheidungsfindung
[EN: Press Release, Blog (pdf)]
(*) SIEMENS – Optimierung der Fischzucht und -Fütterung
[DE: Webseite]
(*) VISIONCHECKOUT – Autonomer Self-Checkout für Kantinen
[DE: Webseite (pdf); SWR Artikel (pdf) | EN: Webseite (pdf)]
(*) ZALANDO – Kunden individuelle Styling-Tipps geben
[DE: t3n Artikel (pdf) | EN: (pdf)]